Por: Gustavo Cusma Castillo, Aleasol, y Michael Cueto y Pedro A. Paucar, consultores independientes.

Resumen

Este trabajo tiene como finalidad mostrar una herramienta de trazabilidad para minerales auríferos, donde se controla el origen y el recorrido del material a lo largo de la cadena de producción hasta obtener un producto final, en el ámbito de la minería artesanal y pequeña minería. Esta idea nace en respuesta a la necesidad de dar fe a que el mineral es de procedencia confiable “legal”, de manera que agregue valor en la comercialización en el Perú.

La minería ilegal es un flagelo para la sociedad, dado que esta actividad ilícita representa el motor económico de otras prácticas criminales, que afectan directa o indirectamente a toda la población del Perú y del mundo.

La Real Academia de la Lengua define la trazabilidad como la “posibilidad de identificar el origen y las diferentes etapas de un proceso de producción y distribución de bienes de consumo”. Este modelo ha sido desarrollado y aplicado en la trazabilidad de mineral aurífero procesado en una planta de beneficio, la cual pertenece a una empresa que acopia mineral, donde se redefine la trazabilidad como “el conjunto de procedimientos que permiten registrar e identificar el contenido de oro a lo largo de toda la cadena de producción y se busca construir la trayectoria del producto, desde su origen, hasta su comercialización; esto se logra a través de herramientas y registros, rastreándose y comprobándose a través de los controles aplicados a cada etapa”. Esta herramienta nos permite identificar el origen del mineral y su productor, mediante el cruce de datos como el Registro Único de Contribuyentes (RUC), código de Registro Integral de Formalización Minera (Reinfo), Registro Especial de Comercializadores y Procesadores de Oro (RECPO al 12/07/2025), entre otros criterios de discernimiento, y posibilita localizar el material valioso y la interoperabilidad a lo largo de la cadena del proceso, mediante la discretización de los tiempos de procesamiento del mineral en planta, es decir, permite establecer la ubicación del oro en la cadena de procesamiento midiendo el tiempo de residencia, iniciando el control desde el ingreso del mineral al proceso de molienda, para luego ubicarlo en las etapas de adsorción en carbón activado, desorción, fundición y refinación.

La adsorción, según Ballester (2000), puede definirse como la adsorción de determinados aniones metálicos sobre los lugares de cambio iónico de la superficie del carbón activado cuando se pone en contacto con una disolución fértil (p. 456).

La desorción se debe considerar como el proceso inverso a la adsorción, es decir, la técnica mediante la cual se remueve el contenido metálico del carbón activado a ciertas condiciones de concentración de reactivos, presión y temperatura.

El método utilizado para producir la adsorción en el carbón activado es el Carbon in Pulp (CIP, por sus siglas en inglés). Este método considera que: la pulpa de lixiviación se mezcla con carbón en grano de tal forma que el metal en disolución es adsorbido. El carbón cargado se separa fácilmente de la pulpa por cribado y lavado y, finalmente, se produce la elución. Se utilizan tanques agitados tanto mecánica como neumáticamente (Ballester, 2000, p. 458).

El resultado después de realizar el seguimiento del mineral en la cadena de procesamiento, es la lista de productores mineros relacionados con la barra física de oro producida, además de indicar el porcentaje de aporte de oro físico desde el mineral a la barra, permitiendo documentar y permitir un control no solo al producto, también al productor. Esta herramienta fue diseñada pensando en el uso de las personas naturales, jurídicas y también instituciones, dado que todos somos afectados por la minería ilegal, también busca garantizar la eficiencia en el control de materiales, optimizar el uso de recursos y mejorar la toma de decisiones basada en datos, muchas veces de manera tradicional la información se gestiona mediante archivos Excel, lo que presenta limitaciones en términos de escalabilidad, seguridad y automatización, por ello, es necesario la migración hacia una base de datos tipo Structured Query Language (SQL) entre otras, para mejorar el rendimiento y trazabilidad de los datos, fomentando la transformación digital de las empresas mineras.

Palabras clave: trazabilidad, minerales auríferos, escalabilidad.

Introducción

Las empresas acopiadoras tienen como principal función realizar la compra de minerales a los productores de la minería artesanal y pequeña minería, para posteriormente procesar el mineral en plantas de beneficio. Una planta que presta servicio de procesamiento, no está obligada a tener una mina o estar relacionada, esto permite prestar servicio de beneficio a diferentes productores mineros. La mecánica de funcionamiento de estas empresas inicia con la compra de mineral (Valorizado de cuerdo a la ley o contenido de oro, entre otros parámetros, en función al precio del Au en el mercado internacional), luego se elabora una mezcla o técnicamente hablando un blending, con un tonelaje de acuerdo a lo permitido por la operación.

Generalmente la primera etapa del procesamiento inicia con el chancado, la molienda y clasificación de acuerdo al tamaño y naturaleza del mineral, la siguiente etapa es adsorción en carbón activado, para el caso de análisis, el proceso usado es CIP en tanques, analizando la cantidad de oro contenido en el carbón, se autoriza la cosecha del carbón, coloquialmente hablando, también llamado etapa de desorción, esto significa retirar el total del carbón contenido en el tanque, para trasladarlo a la etapa siguiente, previa a la elaboración de la barra de oro.

Es en este contexto, donde el mineral pasa por varias manos, es necesaria una herramienta que permita hacer seguimiento a la ubicación y destino del mineral y su contenido metálico, el programa diseñado apunta a la validación de los actores principales: productores mineros y empresas acopiadoras y plantas procesadoras, además de ubicar al mineral en la cadena de producción.

Para descartar la procedencia del oro ilegal, se utiliza un concepto llamado validación de personas, que mediante técnicas de extracción de datos de una página web (webscrapping) se realiza consultas masivas a páginas públicas de la Superintendencia Nacional de Aduanas y de Administración Tributaria (Sunat), Reinfo, etc., con el fin de obtener información y verificar que dichas personas o empresas estén habilitadas para realizar la referida actividad. Una vez verificado la validación de la persona, se procede a realizar una emisión de facturas de manera automática, se extrae la información validada de la base de datos de proveedores y se genera la factura electrónica considerando la detracción e Impuesto General a las Ventas (IGV), llevando esta información en archivos XML a la base de datos de la Sunat.

El webscrapping es una técnica de extracción de información de páginas web, pues lee los archivos HTML y captura información que se ve en pantalla, este método se realiza en lenguaje Python, usando librerías como Beatifulsoup y Pandas.

Lo anteriormente mencionado apunta a las personas naturales o jurídicas que tienen relación directa con el mineral, en la siguiente etapa de trazabilidad mineral, cuando está en el procesamiento, hemos identificado partes del proceso o subprocesos, donde se tiene un tiempo empleado para darle un tratamiento al mineral, reconocido como tiempo de residencia, ya sea en el molino o en los tanques de lixiviación, estos tiempos de residencia ya están establecidos y calculados, como parte del diseño o como parte de la operación. Basándonos en estos valores, se ha desarrollado un algoritmo capaz de calcular el tiempo y poder ubicar al material en la cadena de procesamiento, considerando el tiempo continuo y como tiempo cero: t = 0 minutos, el ingreso al molino para un determinado blending, a partir de estas premisas el programa linealiza el tiempo con el tonelaje procesado y mediante el dato de tiempo de residencia en cada etapa, podemos ubicar el blending mineral y por consecuencia los productores mineros relacionados a este.

En la Figura 1 entendemos que el blending #, está formado por varios productores mineros (lotes de mineral) identificados y mapeados, debemos de tener en cuenta que la cantidad de proveedores de mineral agrupados está en función a la capacidad de procesamiento de planta, es decir, si tenemos una planta de 350 TM/día (24 horas), significa que acumularemos 175 TM de mineral, para una operación de 12 horas o 350 TM para una operación de 24 horas y así sucesivamente, por eso es importante saber y entender la disponibilidad de la planta de procesamiento para preparar un blending. El criterio de preparación dependerá de la operación y las condiciones de planta, es decir, se puede armar un blending con alta ley de oro o con baja ley, otro criterio sería si los minerales tiene alta, media o baja recuperación, alta o baja ley de cobre, entre otros criterios metalúrgicos.

Una vez que el tonelaje del blending es establecido, es dirigido hacia la etapa de molienda para la reducción de tamaño y clasificación. Esta fase tendrá un tiempo medido y establecido, denominado tiempo de molienda, este parámetro es establecido en la parte de diseño y/o confirmado o cambiado en la parte de operación. Como se mencionó anteriormente el tiempo de inicio del blending se considera cero minutos al ingresar a esta etapa, a partir de aquí se comienza a acumular las toneladas y minutos del blending en el proceso. En la Figura 2 tenemos un esquema del proceso de molienda y el tiempo de molienda.

Transcurrido el tiempo de todo el proceso de reducción de tamaño, viene la siguiente etapa, denominada carbón en pulpa, la cual convencionalmente se realiza en varios tanques acomodados en serie, de manera que el flujo de pulpa (agua más mineral molido) atraviesa todos los tanques, aquí se produce el contacto de la pulpa con el carbón activado, en presencia de cianuro de sodio disuelto en la solución, en consecuencia, el carbón concentra o atrapa el oro disuelto, acumulándolo, el tiempo que permanece la pulpa en el tanque se denomina tiempo de residencia o tiempo de retención, los tanques son diseñados con la finalidad de otorgar el tiempo suficiente para que el carbón concentre o atrape, la mayor cantidad de oro del mineral lixiviado por la solución de cianuro de sodio. En esta etapa el tiempo de cada tanque está establecido, con lo que, sumado al tiempo de molienda, tenemos mapeado todo el tiempo de recorrido del blending y, por ende, podemos determinar la ubicación del mismo a lo largo de la cadena de procesamiento. En la Figura 3, se muestra una imagen de los tanques para el proceso de carbón en pulpa.

La lixiviación según Ballester (2000), se entiende como el ataque químico de una determinada materia prima para disolver algún metal valioso utilizando reactivos ácidos o básicos, reductores u oxidantes, complejantes, o combinaciones de ellos (p, 356).

Pasado un tiempo prudente y de acuerdo a los análisis de contenido de oro en el carbón activado, se decide retirar el carbón de un determinado tanque, para la etapa siguiente, la cual finaliza con la obtención de la barra de oro. Para este momento, ya se tiene la data acumulada de todos los blending que han pasado por las fases de molienda y en cada tanque, inclusive se calcula el contenido de oro aportado por el blending hacia el carbón, de acuerdo a las leyes del mineral alimentado al inicio del proceso. En la Figura 4 tenemos un esquema general del proceso de mapeo de tiempos y los blending acumulados en los tanques, recordar que cada blending tiene una relación de productores, asociado a un tonelaje y cantidad de oro por tonelada (ley de oro en el mineral), entre otros parámetros.

Para la trazabilidad dentro de las operaciones en planta, se usó el concepto de discretización de tiempo, debido a que la mayoría de las plantas no cuentan con un sistema de captura de información en tiempo real, almacenado en una base de datos SQL. En la práctica realizan muestreos puntuales cierta cantidad de veces al día o semanalmente, en esos casos aprovechamos el concepto de la discretización y fraccionamos el tiempo, la cantidad de material procesado en intervalos delta de tiempo (∆t), provocando deltas de masa (∆m) y crear un pseudo sistema en tiempo real.

Esto se aprovecha usando lenguaje de programación como Python, donde la manipulación de datos es muy accesible usando librerías. Las leyes de oro en el carbón activado contenido en los tanques, son medidas diariamente, dado que se realiza seguimiento y se evalúa la concentración, para predecir la saturación del mismo, es decir, el punto en el cual el carbón ya no capta más oro en su interior, con este dato podemos calcular el aporte de cada productor minero a la barra producida.

En el cálculo de los tiempos de residencia se utiliza conceptos de desplazamiento de masa (metalúrgico), además creamos tablas que vayan almacenando la información de los “paquetes de masa” (∆m), que tienen ciertas características mineralógicas, para luego transponerlas, pudiendo obtener información en cierto periodo o etapa del proceso.

Objetivos

Objetivo general

Desarrollar un software de trazabilidad mineral segura, precisa y acorde a la realidad, para el seguimiento del material en la cadena de procesamiento y asegurar la legalidad de los involucrados en las transacciones comerciales.

Objetivo específico

Implementar software de trazabilidad tanto para la comercialización y/o el procesamiento de minerales en plantas de beneficio, así como la interoperabilidad en la trazabilidad.

Compilación de datos y desarrollo del trabajo

Validación de personas

Para el desarrollo del trabajo, se requiere de un formato Excel, generalmente los datos son entregados en PDF, por lo que, se requiere un trabajo adicional de transformación de la información. Para la validación de personas se requiere como dato de entrada o imput, el nombre y el RUC, también se considera el tonelaje en toneladas métricas (TM) y la ley de metal en gramos por tonelada métrica, todo esto presentado en la Tabla 1.

La aplicación de este método se realiza mediante una aplicación web, para la cual debemos definir un usuario y contraseña, para el inicio de la sesión, como lo mostrado en la Figura 5, en donde tenemos una imagen de pantalla de ingreso.

Cuando accedemos al programa, Figura 6, tendremos una segunda pantalla, en donde podemos diferenciar tres partes, en la derecha, tenemos los requisitos que debe cumplir el archivo para ser analizado, es decir, el formato en el que deben estar los datos en Excel.

En la parte central, Figura 6, tendremos el ingreso propiamente del archivo, ya sea mediante carga o arrastrando hacia el recuadro con líneas punteadas, En la parte de la izquierda tendremos las opciones de carga del archivo, como la emisión de facturas y otras alternativas. Con todo lo expuesto podemos realizar la validación de personas, mostrada en la Figura 7.

En esta etapa, Figura 8, se arroja el resultado del análisis de personas, para este ejemplo simulamos una desviación y mostramos una alarma de una persona sin Registro Especial de Comercializadores y Procesadores de Oro.

Trazabilidad en planta

Para el seguimiento del blending a lo largo del proceso se utiliza el formato en Excel, mostrado en la Tabla 3, donde se considera hora de inicio, el comienzo de la alimentación a la etapa de molienda y la hora término.

Si tenemos una planta de 350 TM/DÍA y se ha elaborado un blending de 175 TM, significa que tenemos una alimentación de 12 horas para el proceso (1 día = 24 horas), se toma la hora de ingreso y se acumula el tonelaje en función del tiempo transcurrido, luego el tiempo de término es cuando pasa la tonelada 175 y se debe ingresar un nuevo blending para continuar con él procesamiento, considerándose ahora un nuevo tiempo para el siguiente blending, es decir, el contador de tiempo y tonelaje se inicia en 0.0. El archivo se identifica como Fecha_blending.

Para el cálculo del porcentaje de aporte por oro y plata, por cada productor minero, se usa Tabla 4, con el nombre de archivo Recuperación, en donde como ya es sabido, cada lote de mineral tiene una recuperación calculada con una prueba metalúrgica, tomando una muestra representativa del lote, que es llevada al laboratorio metalúrgico. Debemos de mencionar que un blending está formado por varios lotes de mineral.

La Tabla 5 de ingreso de datos, indica el tonelaje a procesar por cada lote mineral, asociado a su ley respectiva de oro y plata, recordar que el blending está formado por varios lotes de mineral, donde se tiene una recuperación determinada por una prueba metalúrgica y leyes, estos y otros datos, permiten realizar el cálculo de valorización del lote mineral.

Considerando los datos anteriormente mencionados, ahora tenemos que elaborar la tabla de blending y el código de cada lote que compone el blending, a modo de ejemplo en la Tabla 6, podemos ver que el blending 1 está formado por dos lotes mineral de código 19930 y 19832, con los cuales él área de comercialización de la planta identifica al lote. Se debe entender que por un tema de espacio no se puede colocar todos los datos de los lotes que conforman el blending respectivo.

Con las tablas mencionadas podemos realizar el seguimiento del mineral en el proceso, lo que permite comprobar que productores mineros aportan oro para la formación de la barra respectiva, además de estimar el porcentaje de aporte.

Presentación y discusión de resultados

Validación de personas

En importante mencionar que la validación de personas, utiliza base de datos disponibles y públicas, lo que significa que se pueden adicionar más base de datos, otorgando un resultado más minucioso. La aplicación contiene funciones que permiten validar automáticamente si una persona natural o empresa minera cumple con ciertos requisitos públicos y administrativos, a partir de un Excel con un formato establecido donde tienen que haber columnas con la información del RUC, nombre, y tonelaje de mineral comercializado, la validación se hace mediante:

ν RUC activo y actividad económica minera mediante consultas automatizadas a la Sunat.

ν Estar inscrito en el Reinfo mediante consultas automáticas a la página correspondiente.

ν Tener registro en el RECPO mensualmente se transforma el PDF publicado a un Excel con la información.

ν Validación de datos personales.

ν Generación de alertas en caso de incumplimiento.

ν También tiene la opción en desarrollo de facturación automática.

En la Tabla 6 presentamos el resultado, después de la evaluación a partir del RUC, en donde a los datos de la Tabla 1 se agrega los resultados de la Tabla 6, mostrándonos la actividad económica de acuerdo al RUC, el código único Reinfo y el RECPO. A modo de ejemplo se simula un individuo que no está en la lista RECPO, para indicar la respectiva alarma a tener en cuenta para las acciones posteriores.

Trazabilidad en planta

De acuerdo a lo mostrado en las tablas anteriores, como datos de entrada, ahora presentaremos los datos de salida, en la Tabla 7 se observa los resultados después de la evaluación mencionada anteriormente, en donde tenemos el blending identificado, con el respectivo código de cada lote que lo compone y la cantidad oro aportada en onzas, de acuerdo al código de identificación del lote, en donde como ya se comentó, tenemos el tonelaje, el porcentaje de recuperación metalúrgica y la ley de oro correspondiente. Con estos datos podemos identificar que productores están presentes en la barra de oro y también calcular el porcentaje de aporte.

En la Tabla 8, de acuerdo al código del lote, podemos identificar el nombre del productor, además de calcular su porcentaje de participación en la barra, lo que está relacionado con la información de la Tabla 7, a modo de ejemplo, ya que el resultado real es más extenso.

Conclusiones

1. La trazabilidad del mineral se logra desde la validación de personas y en planta. Con la validación podemos asegurar el correcto origen del mineral y mediante el cruce de información con las bases de datos, podemos asegurar un origen legal. En una segunda parte, podemos trazar el recorrido y la ubicación del mineral en la planta, con esta técnica determinamos los lotes de mineral presentes en la barra de oro, con su respectiva codificación.

2. La validación de personas se puede hacer con detalle y con más rigor, dependerá de las bases de datos a las cuales se tenga acceso para robustecer la búsqueda, es decir, por ejemplo, si tuviéramos acceso a la Sucamec, podemos hacer el cruce de datos y confirmar la legalidad del productor mediante su autorización para el uso de explosivos, esto es un ejemplo que cuanto más bases de datos tengamos, más control en el origen legal del mineral alcanzaremos, de este modo la interoperabilidad de los entes estatales estaría completa.

3. La trazabilidad en planta nos permite distribuir el contenido metálico del mineral en el producto final: la barra de oro. Se debe tener en cuenta que no siempre coincide el contenido metálico calculado desde el mineral, con el peso de la barra de oro, una de las razones es porque durante la fundición, se agregan otros productos, como por ejemplo, saldos de campañas anteriores o desperdicios reciclados, entre otros manejos propios de la actividad en refinería. Otra razón es porque hay desviaciones en el proceso, como paradas de planta o falta de control en los parámetros operativos, entre otros factores durante la operación. Si consideramos una producción sin interrupciones, además, del correcto control de nuestro procesamiento, se ha logrado calcular un error menor al 1% en la cantidad de oro en la barra, a partir de la cantidad de oro en el mineral, para llegar a este resultado se tiene que realizar una reconciliación de datos.

4. La versión web del validador de personas es una aplicación amigable y sencilla, considerando el uso del buscador de la manera más intuitiva, además de permitir al momento la generación de facturas, en el futuro y dependiendo del usuario, se está en la capacidad agregar más funciones, además de otras modificaciones.

5. Considerar que ambas aplicaciones pueden ir juntas o separadas, dependerá del usuario y su necesidad al momento de realizar los controles del mineral adquirido y procesado.

Bibliografía

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La MAPE y la minería ilegal en Perú: desafíos y oportunidades, por Gonzalo Delgado En: https://ciup.up.edu.pe/analisis/gonzalo-delgado-la-mape-y-la-mineria-ilegal-en-peru-desafios-y-oportunidades/ (visitado el 30 junio de 2025).

Videos

Proyecto 1. Trazabilidad Planta Procesamiento Mineral https://youtu.be/6YZ5Mx5T04A

Proyecto 2.Trazabilidad Mineral Reconocimiento de Persona https://youtu.be/rEOBosvwXkM

Proyecto 3. Trazabilidad Mineral Facturación Sunat https://youtu.be/0PD9cod3wWM