Para conocer como la empresa Careyou usa la Inteligencia Artificial (AI) para garantizar la seguridad laboral dialogamos con su Project and Operations Manager, Daniel Rivas, quien nos ofrece detalles sobre las innovaciones que aplican.

¿Cómo incorpora SAFE la Inteligencia Artificial en su plataforma de seguridad laboral?

SAFE integra la Inteligencia Artificial en varios aspectos clave de su plataforma. Desde el procesamiento de datos biométricos hasta la generación de alertas preventivas y escenarios predictivos. La IA es un componente esencial que impulsa la toma de decisiones en tiempo real.

¿En qué medida la Inteligencia Artificial contribuye a la detección temprana de riesgos y enfermedades en los trabajadores?

La IA en SAFE es fundamental para identificar patrones y anomalías en los datos de salud de los trabajadores. Esto permite la detección temprana de riesgos y la anticipación a posibles problemas de salud, reduciendo así la probabilidad de accidentes laborales.

¿Cómo se personaliza la experiencia de cada trabajador mediante la Inteligencia Artificial?

La IA en SAFE utiliza datos individuales para personalizar las alertas y recomendaciones. Esto asegura que cada trabajador reciba información relevante y adaptada a su situación, mejorando la efectividad de las medidas preventivas.

¿Cuál es el papel de los algoritmos en la gestión de la fatiga y la somnolencia?

Los algoritmos en SAFE analizan patrones de comportamiento, datos biométricos y otros factores para evaluar la fatiga y la somnolencia. Esto permite una gestión proactiva, reduciendo el riesgo de accidentes relacionados con el cansancio.

¿Qué medidas de seguridad y privacidad se han implementado en relación con la inteligencia artificial de SAFE?

Garantizar la seguridad y privacidad de los datos es primordial. SAFE ha implementado protocolos de seguridad avanzados y sigue las mejores prácticas de privacidad para proteger la información de los trabajadores según estándares internacionales.

¿Cuáles son las perspectivas futuras de la Inteligencia Artificial en SAFE?

En el futuro, esperamos seguir integrando nuevos modelos de aprendizaje automático para mejorar aún más nuestras capacidades de detección y prevención en distintos escenarios de riesgo laboral. El objetivo es liderar continuamente la evolución hacia entornos laborales más seguros y eficientes.